Hadoop去重的工作原理通常是通過MapReduce任務來實現的。具體步驟如下：
- 輸入數據被切分成多個小塊，并由若干個Mapper并行處理。
- Mapper將每條記錄進行處理，以記錄中的某個字段作為key，將整條記錄作為value輸出。
- 每個Mapper輸出的key-value對會經過Shuffle和Sort階段，相同key的記錄會被聚合在一起。
- Reducer接收到相同key的記錄集合，對記錄進行去重操作，只保留一條記錄。
- Reducer將去重后的記錄輸出，作為最終的輸出結果。
通過MapReduce任務，Hadoop可以對大規模數據進行去重操作，從而實現數據的清洗和整理工作。
