MongoDB 索引優化是提高數據庫查詢性能的關鍵。通過靈活運用索引優化策略，可以顯著提升應用程序的響應速度和用戶體驗。以下是MongoDB索引優化的靈活運用策略：
索引優化策略
- 選擇合適的字段：只為經常用于查詢條件的字段創建索引，避免過度索引。
- 復合索引：將多個字段組合成一個復合索引，減少索引的數量，提高查詢效率。
- 覆蓋索引：使用覆蓋索引可以避免查詢時的磁盤讀取操作，提高查詢性能。
- 避免頻繁更新索引字段：頻繁的更新會導致索引的重建和維護，影響性能。
- 延遲索引建立：在大量數據插入時，可以暫時禁用索引，待插入完成后再重新建立索引。
- 批量插入：將大量數據分成小批量進行插入，減少索引維護的開銷。
- 使用有序插入：有序插入可以確保數據按照插入順序寫入磁盤，減少磁盤尋道時間。
- 監控和調優索引性能：使用
explain() 方法查看查詢計劃和索引使用情況，定期重建索引以優化性能。
索引類型選擇
- 單字段索引：適用于經常需要基于單個字段進行查詢的場景。
- 復合索引：支持查詢中使用的字段順序與索引字段順序一致的前綴子集。
- 多鍵索引：主要用于數組類型的字段，自動為多鍵索引中的每個數組元素創建索引條目。
- 地理空間索引：用于支持地理位置的查詢和計算。
- 全文索引：用于支持字符串內容的全文搜索。
- 散列索引：用于字段完全匹配的查詢，不支持范圍查詢。
索引優化案例
- 索引優化前后的性能對比：通過在某字段上創建索引，從優化前的執行15.15秒到優化后降至0.013秒，性能提升了1000多倍。
- 索引調整對查詢性能的影響：創建了一個新的索引，索引字段是：
sourceId+sourceType+targetType+time（前三個字段離散度高的放前面），查詢耗時從500余秒減少到30毫秒。
索引維護
- 定期重建索引：使用
db.collection.reIndex() 命令可以重新構建索引，以優化查詢性能。
- 監控索引使用情況：使用
db.collection.getIndexes() 命令可以查看集合的索引信息，監控索引的使用情況。
通過上述策略，可以有效地優化MongoDB索引，提高查詢性能，從而提升整體的系統性能。
