處理Pillow圖像批量處理的方法可以通過編寫Python腳本來實現，利用Pillow庫的圖像處理功能。下面是一個簡單的示例腳本，可以批量處理指定文件夾中的所有圖像文件：

from PIL import Image
import os

# 批量處理指定文件夾中的所有圖像文件
def batch_process_images(input_folder, output_folder):
    if not os.path.exists(output_folder):
        os.makedirs(output_folder)

    for filename in os.listdir(input_folder):
        if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
            # 打開圖像文件
            image_path = os.path.join(input_folder, filename)
            image = Image.open(image_path)

            # 在這里添加你的圖像處理邏輯
            # 例如：調整圖像大小
            # resized_image = image.resize((100, 100))

            # 保存處理后的圖像文件
            output_path = os.path.join(output_folder, filename)
            image.save(output_path)

if __name__ == "__main__":
    input_folder = "input_images"
    output_folder = "output_images"
    batch_process_images(input_folder, output_folder)

在這個示例中，我們定義了一個batch_process_images函數來批量處理圖像文件。你可以根據需要在函數中添加各種圖像處理邏輯，例如調整大小、旋轉、加濾鏡等。最后保存處理后的圖像文件到輸出文件夾中。

在腳本最后的if __name__ == "__main__":部分，我們指定了輸入文件夾和輸出文件夾的路徑，并調用batch_process_images函數來進行處理。你可以根據實際需求修改這些路徑。