在Hadoop中，分布式計算是通過Hadoop分布式文件系統（HDFS）和MapReduce計算模型實現的。
HDFS：HDFS是一個分布式文件系統，用于存儲大規模數據。數據被分為多個塊并復制到集群的不同節點上，以實現數據的高可靠性和高可用性。
MapReduce：MapReduce是一種編程模型，用于處理大規模數據集的并行計算。MapReduce將計算任務分為兩個階段：Map階段和Reduce階段。在Map階段，數據被分割成多個小數據塊，并由不同的節點并行處理。在Reduce階段，Map階段的結果被合并和匯總，最終得到最終的計算結果。
Hadoop中的分布式計算工作流程如下：
通過HDFS和MapReduce計算模型，Hadoop實現了分布式計算，能夠高效地處理大規模數據集。
