要監控MySQL中isfull()函數的使用情況，您可以采取以下幾種方法：

1. 查看慢查詢日志：

MySQL的慢查詢日志記錄了所有執行時間超過指定閾值的查詢。您可以通過分析這些日志來查找使用isfull()函數的查詢。請按照以下步驟操作：

• 首先，確保慢查詢日志已啟用。在my.cnf或my.ini配置文件中，添加或修改以下設置：

slow_query_log=1
long_query_time=1

這將啟用慢查詢日志，并將閾值設置為1秒。

• 重啟MySQL服務器以應用更改。

• 使用mysqldumpslow工具分析慢查詢日志。例如：

mysqldumpslow -s t /path/to/slow.log

這將顯示按執行時間排序的慢查詢。檢查輸出中是否有使用isfull()函數的查詢。

2. 使用Performance Schema：

MySQL的Performance Schema提供了實時性能監控功能。您可以使用它來查找使用isfull()函數的查詢。請按照以下步驟操作：

• 確保Performance Schema已啟用。在my.cnf或my.ini配置文件中，添加或修改以下設置：

performance_schema=1

• 重啟MySQL服務器以應用更改。

• 使用以下查詢搜索包含isfull()函數的查詢：

SELECT * FROM performance_schema.events_statements_summary_by_digest
WHERE DIGEST_TEXT LIKE '%isfull()%';

3. 使用第三方監控工具：

有許多第三方監控工具可以幫助您監控MySQL的性能和查詢。一些流行的工具包括：

• MySQL Enterprise Monitor
• Percona Monitoring and Management (PMM)
• New Relic
• Datadog

這些工具通常提供實時性能監控、慢查詢分析和其他有用的功能。您可以根據需要選擇一個合適的工具來監控isfull()函數的使用情況。

請注意，isfull()函數不是MySQL內置的函數。如果您是在自定義函數中使用它，那么上述方法將幫助您監控該函數的使用情況。如果您指的是其他函數或操作，請提供更多詳細信息，以便我們為您提供更準確的解決方案。