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Pandas中數據類型轉換的方法有哪些

小億
100
2024-05-11 16:36:49
欄目: 編程語言

  1. 使用astype()方法：可以通過astype()方法將數據轉換為指定的數據類型。
df['column_name'] = df['column_name'].astype('int')
  1. 使用to_numeric()方法：可以將數據轉換為數字類型，如果無法轉換則會報錯或返回NaN。
df['column_name'] = pd.to_numeric(df['column_name'], errors='coerce')
  1. 使用to_datetime()方法：可以將數據轉換為日期時間類型。
df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'])
  1. 使用to_timedelta()方法：可以將數據轉換為時間間隔類型。
df['column_name'] = pd.to_timedelta(df['column_name'])

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