Gemma模型具有非常好的可解釋性，可以幫助用戶理解模型的預測結果背后的原因和邏輯。
Gemma模型能夠處理多種類型的數據，包括結構化數據、非結構化數據和時間序列數據。
Gemma模型在處理大規模數據時表現出色，具有很好的可擴展性。
Gemma模型具有很好的穩定性和魯棒性，對于數據集中的噪聲和異常值有很好的處理能力。
Gemma模型在訓練階段不需要太多的超參數調整，具有很好的自動調整能力。
Gemma模型能夠很好地應用于各種領域，包括金融、醫療、電商等。
Gemma模型在處理復雜的關系和規律時表現出色，能夠發現數據中隱藏的模式和規律。
