在使用Python進行網絡爬蟲時，確實可能會遇到目標網站的反爬蟲策略，導致IP被封禁。以下是一些防范封禁的策略：

1. 設置User-Agent：在HTTP請求頭中設置一個常見瀏覽器的User-Agent，模擬正常用戶的訪問行為。

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, headers=headers)

2. 使用代理IP：通過代理IP發送請求，可以隱藏爬蟲的真實IP地址，降低被封禁的風險。可以使用免費或付費的代理IP服務。

import requests

proxies = {
    'http': 'http://代理IP:端口',
    'https': 'https://代理IP:端口'}

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url, proxies=proxies)

3. 設置請求間隔：在短時間內發送大量請求可能會觸發目標網站的反爬機制。可以在每次請求之間設置一定的延遲，降低請求頻率。

import time
import requests

url = 'http://example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

for i in range(10):
    response = requests.get(url, headers=headers)
    time.sleep(1)  # 設置1秒的延遲

4. 使用Cookie：有些網站會檢查用戶的Cookie信息，可以在請求頭中添加Cookie信息，模擬登錄狀態。

import requests

url = 'http://example.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
cookies = {
    'cookie_name': 'cookie_value'}

response = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies)

5. 分布式爬蟲：使用多臺服務器或多個IP地址同時進行爬取，分散請求量，降低單個IP被封禁的風險。

6. 遵守robots.txt協議：尊重目標網站的robots.txt文件規定的爬取規則，避免訪問禁止爬取的頁面。

7. 動態內容處理：對于使用JavaScript動態加載內容的網站，可以使用Selenium、PhantomJS等工具模擬瀏覽器行為，獲取動態加載的數據。

請注意，爬蟲行為應遵守相關法律法規和網站的使用條款，不要進行非法和過度的數據抓取。