TensorBoard：TensorBoard 是 TensorFlow 提供的一個可視化工具，用于監控模型訓練過程中的各種指標，如損失值、準確率等，以及可視化模型結構、計算圖等。
matplotlib：matplotlib 是一個 Python 的繪圖庫，可以用來繪制各種圖形，如折線圖、柱狀圖、散點圖等。在 TensorFlow 中可以使用 matplotlib 來可視化模型的訓練過程中的指標變化、模型預測結果等。
seaborn：seaborn 是基于 matplotlib 的 Python 數據可視化庫，提供了更高層次的接口，使得繪圖更加簡單和美觀。可以用 seaborn 來繪制各種統計圖表，如箱線圖、熱力圖等。
PIL：Python Imaging Library（PIL）是 Python 的一個圖像處理庫，可以用來讀取、處理和顯示圖像。在 TensorFlow 中可以使用 PIL 來可視化模型輸入輸出的圖像數據。
OpenCV：OpenCV 是一個開源的計算機視覺庫，提供了豐富的圖像處理和計算機視覺算法。在 TensorFlow 中可以使用 OpenCV 來處理和顯示圖像數據，以及進行圖像數據的可視化。
