在大數據環境中，Bokeh可以用于創建交互式數據可視化，幫助用戶更好地理解和分析大數據集。以下是一些適用Bokeh的方式：
可視化大數據集：Bokeh提供了豐富的圖表和可視化選項，可以幫助用戶呈現大數據集的信息。通過使用Bokeh的各種圖表類型，如折線圖、柱狀圖、散點圖等，用戶可以更直觀地了解數據之間的關系和趨勢。
交互式探索：Bokeh支持交互式數據可視化，用戶可以通過縮放、平移、過濾等操作與數據進行互動。這種交互性可以幫助用戶更深入地探索和理解大數據集。
結合其他工具：Bokeh可以與其他大數據處理工具結合使用，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，幫助用戶更高效地處理和分析大數據。
實時數據可視化：Bokeh還支持實時數據可視化，用戶可以實時監控大數據集的變化并及時作出反應。
總的來說，Bokeh可以在大數據環境中幫助用戶更好地可視化和分析數據，提高數據分析的效率和準確性。
