在C++中，Softmax函數的數值穩定性通常可以通過以下幾種方法來改善：
使用數值穩定性更好的計算方式：Softmax函數的計算公式為exp(x_i) / sum(exp(x_j)), 在計算exp(x_i)時可能會出現數值溢出的情況。可以通過減去輸入向量中的最大值來避免這種情況，即先將輸入向量中的所有值減去最大值，然后再計算exp(x_i)和sum(exp(x_j))。
使用高精度數據類型：可以使用double或long double等高精度數據類型來計算Softmax函數，以減少數值精度損失。
使用數值穩定性更好的庫函數：可以使用一些數值穩定性更好的庫函數，如Eigen、NumPy等來計算Softmax函數，這些庫函數通常會提供一些數值穩定性更好的實現方式。
通過以上方法可以提高Softmax函數在C++中的數值穩定性，避免數值溢出和精度損失問題。
