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pytorch張量拼接怎么實現

小億
99
2024-01-09 12:46:22
欄目: 編程語言

在PyTorch中,可以使用torch.cat()函數來實現張量的拼接。

torch.cat()函數的語法如下:

torch.cat(tensors, dim=0, out=None)

其中,參數tensors是一個張量的序列,表示要拼接的張量;dim是指定拼接的維度,默認為0(沿著行的方向拼接);out是一個可選的輸出張量,表示拼接的結果。

下面是一個使用torch.cat()函數進行張量拼接的示例代碼:

import torch

# 創建兩個張量
tensor1 = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
tensor2 = torch.tensor([[7, 8, 9], [10, 11, 12]])

# 沿著行的方向拼接張量
result = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)

print(result)

運行結果為:

tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6],
        [ 7,  8,  9],
        [10, 11, 12]])

在上述示例中,我們首先創建了兩個張量tensor1tensor2。然后,通過torch.cat()函數將這兩個張量沿著行的方向進行拼接,得到了一個新的張量result。最后,我們打印出了拼接結果。

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