在Keras中，可以使用model.save()方法來保存模型，使用keras.models.load_model()方法來加載模型。具體的操作步驟如下：
保存模型：
# 保存模型
model.save('my_model.h5')
加載模型：
from keras.models import load_model
# 加載模型
model = load_model('my_model.h5')
上述代碼中，my_model.h5是保存的模型文件名，可以自定義。使用這種方法保存模型可以保存模型的權重、結構和優化器的狀態，可以直接加載模型進行預測或繼續訓練。
