在Python網絡爬蟲技術中，高效存儲數據通常涉及選擇合適的數據存儲方式、優化數據插入過程以及確保數據去重。以下是具體的存儲方法以及優化策略：
import psycopg2
# 創建數據庫連接
conn = psycopg2.connect(dbname='scrapy_db', user='scrapy_user', password='password', host='localhost')
cur = conn.cursor()
# 創建數據表
cur.execute('''CREATE TABLE articles (id SERIAL PRIMARY KEY, title VARCHAR(255), link TEXT);''')
# 批量插入數據
data_to_insert = [('Title 1', 'Link 1'), ('Title 2', 'Link 2')]
cur.executemany('INSERT INTO articles (title, link) VALUES (%s, %s)', data_to_insert)
# 提交事務
conn.commit()
# 關閉游標和數據庫連接
cur.close()
conn.close()
通過上述方法和策略，可以有效地提高Python網絡爬蟲的數據存儲效率和穩定性。
