Python中的DataFrame是一個類似于表格的數據結構，通常用于存儲和處理數據。在機器學習數據預處理中，DataFrame起著非常重要的角色，因為它可以幫助我們對數據進行清洗、轉換和準備，以便用于模型的訓練和測試。 DataFrame可以讓我們輕松地加載和查看數據集，查找缺失值，刪除重復項，處理異常值，進行特征工程等操作。此外，DataFrame還可以將數據劃分為特征和標簽，以便我們可以將它們用于監督學習算法中。 總之，Python中的DataFrame在機器學習數據預處理中扮演著一個非常重要的角色，它使得數據處理變得更加高效和方便。
