Torch中的時間序列預測模塊是一個用于處理和預測時間序列數據的模塊。該模塊提供了一組工具和算法，可以幫助用戶分析、建模和預測時間序列數據。用戶可以使用該模塊進行數據預處理、特征工程、模型選擇和優化等任務，從而實現對時間序列數據的準確預測。常用的時間序列預測算法包括ARIMA模型、LSTM模型等。通過使用Torch中的時間序列預測模塊，用戶可以快速構建和訓練自己的時間序列預測模型，并應用于實際業務場景中。
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