Sharding-JDBC是一個基于JDBC的輕量級Java框架，它提供了分片、讀寫分離和分布式事務等功能，適用于以下場景：
數據庫分片：當數據庫的數據量過大，單個數據庫無法滿足性能需求時，可以使用Sharding-JDBC進行數據分片，將數據分散存儲在多個數據庫中，提高系統的讀寫性能。
讀寫分離：當系統需要處理大量的讀請求時，可以使用Sharding-JDBC進行讀寫分離，將讀請求分發到多個從庫上，減輕主庫的壓力，提高系統的并發性能。
多租戶架構：當系統需要為多個租戶提供獨立的數據庫實例時，可以使用Sharding-JDBC進行多租戶架構的實現，通過分片策略將不同租戶的數據存儲在不同的數據庫中。
彈性伸縮：當系統的負載不斷增加或減少時，可以使用Sharding-JDBC進行數據庫的彈性伸縮，方便地增加或減少數據庫節點，提高系統的可擴展性和容錯性。
分布式事務：當系統需要在分布式環境下保證數據的一致性時，可以使用Sharding-JDBC進行分布式事務的管理，通過XA協議保證多個數據庫操作的原子性。
總之，Sharding-JDBC適用于需要對數據庫進行分片、讀寫分離、多租戶架構、彈性伸縮和分布式事務等處理的應用場景。
