處理不平衡數據集的方法之一是使用穩定擴散（Stable Diffusion）算法。穩定擴散算法是一種基于圖像分割的方法，可以在訓練過程中對不平衡數據集進行有效處理。
在穩定擴散算法中，首先需要構建一個圖像的特征圖。然后對特征圖進行擴散操作，將特征信息傳播到整個圖像中。這樣可以有效地減少不平衡數據集帶來的問題，提高模型的性能。
另外，穩定擴散算法還可以通過引入正則化項來進一步平衡數據集。通過在損失函數中添加正則化項，可以對不同類別的樣本進行加權，從而更好地處理不平衡數據集。
總的來說，穩定擴散算法是一種有效處理不平衡數據集的方法，可以幫助提高模型的性能并減少不平衡數據帶來的問題。
