要在Python中抓取PDF數據，可以使用pdfminer庫。以下是一個簡單的示例代碼，展示了如何使用pdfminer來解析PDF文件并提取文本數據。

首先，確保已安裝pdfminer庫。可以使用以下命令進行安裝：

pip install pdfminer.six

然后，使用以下代碼來抓取PDF數據：

from pdfminer.converter import TextConverter
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.pdfpage import PDFPage
from io import StringIO
def extract_text_from_pdf(pdf_path):
resource_manager = PDFResourceManager()
return_string = StringIO()
codec = 'utf-8'
laparams = LAParams()
device = TextConverter(resource_manager, return_string, codec=codec, laparams=laparams)
interpreter = PDFPageInterpreter(resource_manager, device)
with open(pdf_path, 'rb') as file:
for page in PDFPage.get_pages(file, check_extractable=True):
interpreter.process_page(page)
text = return_string.getvalue()
device.close()
return_string.close()
return text
pdf_path = 'example.pdf'
text = extract_text_from_pdf(pdf_path)
print(text)

在上面的示例代碼中，我們定義了一個extract_text_from_pdf函數，它接受一個PDF文件路徑作為參數，并返回提取的文本數據。

首先，我們創建了一個PDFResourceManager對象和一個StringIO對象，用于存儲提取的文本數據。然后，我們創建了一個TextConverter對象和一個PDFPageInterpreter對象，用于將PDF頁面轉換為文本數據。

接下來，我們使用open函數打開PDF文件，并使用PDFPage.get_pages函數遍歷PDF文件的每個頁面。在遍歷每個頁面時，我們使用interpreter.process_page函數將頁面傳遞給TextConverter對象進行處理。

最后，我們通過return_string.getvalue()獲取提取的文本數據，并調用close方法關閉相關對象。最后，我們返回提取的文本數據。

在代碼的最后，我們定義了一個PDF文件路徑，并調用extract_text_from_pdf函數來抓取PDF數據。最后，我們打印出提取的文本數據。

請注意，pdfminer庫還提供了其他功能，例如提取PDF中的圖片、表格等。你可以根據自己的需求進行進一步探索和使用。