在MATLAB中，可以使用pca函數來實現主成分分析。使用方法如下：
% 生成樣本數據
data = randn(100, 3); % 生成100個樣本數據，每個樣本有3個特征
% 進行主成分分析
[coeff, score, latent, ~, explained] = pca(data);
% 主成分的方向向量
disp('主成分的方向向量：');
disp(coeff);
% 主成分得分
disp('主成分得分：');
disp(score);
% 主成分的方差解釋比例
disp('主成分的方差解釋比例：');
disp(explained);
在上面的代碼中，data是輸入的樣本數據，coeff是主成分的方向向量，score是主成分得分，latent是主成分的特征值，explained是每個主成分的方差解釋比例。通過這些結果，可以對數據進行主成分分析并獲取主成分的信息。
