在Java中，"Mapper"通常是指用于將輸入數據轉換為一組鍵值對的組件。具體而言，在Hadoop MapReduce框架中，

Mapper是一個用于處理Map階段的類。下面是使用Mapper的一般步驟：

1. 創建一個實現了org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper接口的類，并重寫其中的map()方法。

2. 在map()方法中編寫邏輯來處理輸入數據并生成一組鍵值對輸出。

3. 在map()方法中，使用context.write(key, value)將生成的鍵值對輸出。

4. 在主程序中，配置和運行MapReduce作業。

以下是一個簡單的示例，演示了如何在Java中使用Mapper：

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import java.io.IOException;
public class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {
    private final static IntWritable one = new IntWritable(1);
    private Text word = new Text();
    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String line = value.toString();
        String[] words = line.split(" ");
        for (String word : words) {
            this.word.set(word);
            context.write(this.word, one);
        }
    }
}

在上面的示例中，我們創建了一個名為MyMapper的類，它繼承自Mapper類并實現了map()方法。在map()方法中，我們將輸入的每一行拆分成單詞，并以鍵值對的形式輸出每個單詞和1。在這種情況下，鍵是Text類型的單詞，值是IntWritable類型的1。

當然，具體的使用方式還取決于您所應用的場景和框架。上述示例適用于Hadoop MapReduce框架。如果您使用其他框架或庫，請參考相應的文檔和示例代碼。