要提高 MongoDB 的并發讀取性能，可以考慮以下幾個方面：
使用索引：在需要頻繁讀取的字段上創建索引，以加快查詢速度。
分片：將數據水平切分成多個分片，使數據分布在多個節點上，從而提高并發讀取能力。
優化查詢語句：避免不必要的全表掃描，盡量使用索引查詢和投影操作，減少數據傳輸量。
使用副本集：通過配置副本集實現數據的冗余備份和讀取負載均衡，提高讀取性能。
增加硬件資源：增加服務器的內存、CPU 和存儲等硬件資源，提高并發讀取能力。
使用緩存：將經常讀取的數據緩存在內存中，減少對數據庫的讀取次數，提高讀取性能。
使用連接池：使用連接池管理數據庫連接，避免頻繁地創建和銷毀連接，提高并發讀取能力。
避免頻繁的擴充和收縮：頻繁地擴充和收縮集群規模會增加系統的復雜性和維護成本，影響讀取性能。
合理調整 MongoDB 的配置參數：根據實際情況，調整 MongoDB 的配置參數，以獲得更好的性能。
需要根據具體的業務場景和系統要求來選擇適合的優化方案，并進行測試和評估，以確定最佳的性能提升策略。
