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Numpy中的統計函數怎樣使用

小樊
94
2024-07-15 18:40:44
欄目: 編程語言

在NumPy中,可以使用各種統計函數來對數組進行統計分析。下面是一些常用的統計函數以及它們的使用方法:

  1. np.mean():計算數組的平均值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)
  1. np.median():計算數組的中位數。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)
  1. np.std():計算數組的標準差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)
  1. np.var():計算數組的方差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)
  1. np.min()和np.max():分別計算數組的最小值和最大值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)
max_val = np.max(arr)
print(min_val, max_val)
  1. np.sum():計算數組元素的和。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_val = np.sum(arr)
print(sum_val)

這些是NumPy中一些常用的統計函數,可以根據需求選擇合適的函數進行數學運算。

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