在R語言中進行時間序列分析通常需要使用ts或xts包來處理時間序列數據。以下是一些常見的時間序列分析方法：
ts函數創建時間序列對象，指定時間序列數據和時間間隔等參數。# 創建時間序列數據
ts_data <- ts(data, start = c(year, month), frequency = number)
plot函數繪制時間序列數據的圖形。# 繪制時間序列圖
plot(ts_data)
decompose函數對時間序列數據進行分解，得到趨勢、季節性和隨機成分。# 時間序列分解
decomposed_data <- decompose(ts_data)
adf.test函數對時間序列數據進行平穩性檢驗。# 平穩性檢驗
adf.test(ts_data)
forecast包進行時間序列預測。# 時間序列預測
forecast_data <- forecast(ts_data, h = number)
這些是一些常見的時間序列分析方法，更多高級的時間序列分析方法可以參考其他時間序列分析的R包。
