為了提升MySQL中JSON的性能，您可以采取以下措施：
使用InnoDB存儲引擎：確保您的表使用InnoDB存儲引擎，因為它提供了更好的并發性能和事務支持。
合理設計JSON數據結構：避免在JSON列中存儲復雜的數據結構，盡量保持數據結構的簡單和扁平化，這樣可以提高查詢和寫入的速度。
索引優化：為JSON列創建合適的索引，可以大大提高查詢效率。根據查詢模式，您可以選擇對JSON路徑創建索引或者使用全文索引。但請注意，過多的索引可能會影響寫入性能。
查詢優化：使用有效的SQL查詢來減少不必要的數據加載和處理。例如，使用JSON_EXTRACT或->>操作符來精確地獲取所需的數據，避免使用*來檢索整個JSON文檔。
批量操作：當需要插入、更新或刪除大量JSON數據時，盡量使用批量操作而不是單條記錄操作，這樣可以減少網絡往返次數和事務開銷。
分區表：如果您的JSON數據量非常大，可以考慮使用MySQL的分區功能，將數據分散到不同的物理分區中，以提高查詢和管理性能。
硬件升級：提高服務器的硬件配置，如增加內存、使用更快的存儲設備等，可以提升整體性能。
考慮使用其他存儲方式：如果JSON數據的使用場景非常復雜，且對性能要求極高，可以考慮將部分JSON數據分離出來，存儲在其他類型的數據庫中，如NoSQL數據庫。
監控和分析：定期監控MySQL的性能指標，使用慢查詢日志來分析查詢性能瓶頸，并根據分析結果進行相應的優化。
通過上述措施，您可以在很大程度上提升MySQL中JSON的性能。在實際應用中，您可能需要根據具體的業務需求和數據量來選擇和調整這些優化策略。
