在 Linux 下處理 Celery 任務失敗，可以采取以下幾種方法：

1. 使用任務重試（Retry）：

當一個任務失敗時，Celery 可以自動重試該任務。你可以在任務定義中設置重試次數和重試間隔：

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task(bind=True, default_retry_delay=30, max_retries=5)
def my_task(self, *args, **kwargs):
    try:
        # Your task code here
        pass
    except Exception as exc:
        raise self.retry(exc=exc)

這里，default_retry_delay 設置了重試間隔（單位為秒），max_retries 設置了最大重試次數。

2. 使用錯誤回調（Error Callback）：

當任務失敗時，你可以定義一個錯誤回調函數來處理失敗的任務。錯誤回調函數接收任務的異常信息、任務 ID、任務參數等作為參數。

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task(bind=True)
def my_task(self, *args, **kwargs):
    try:
        # Your task code here
        pass
    except Exception as exc:
        self.on_failure(exc, task_id=self.request.id, args=args, kwargs=kwargs)
        raise

@app.task
def on_failure(self, exc, task_id, args, kwargs, einfo):
    # Handle the failed task here
    print(f"Task {task_id} failed with exception: {exc}")

3. 使用監控工具：

你可以使用 Celery 的監控工具（如 Flower、Celery Monitor 等）來實時查看任務狀態、統計信息等。這些工具可以幫助你發現潛在的問題并進行相應的處理。

4. 日志記錄：

確保你的 Celery 任務代碼中有適當的日志記錄，以便在任務失敗時能夠追蹤問題。你可以使用 Python 的標準 logging 模塊或第三方日志庫（如 Loguru）來記錄日志。

5. 通知和報警：

當任務失敗時，你可以通過電子郵件、Slack、Telegram 等方式發送通知，以便及時處理問題。你可以使用 Celery 的信號（Signals）功能來實現這一點。

總之，處理 Celery 任務失敗需要結合多種方法，包括任務重試、錯誤回調、監控工具、日志記錄和通知報警等。這樣可以確保在任務失敗時能夠及時發現并解決問題。