Python有很多庫可以用來處理Excel表格數據，比如pandas、openpyxl、xlrd等。下面是使用pandas庫處理Excel表格數據的一個簡單示例：
pip install pandas
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
這將把Excel表格中的數據讀取到一個名為df的DataFrame對象中。
可以使用pandas提供的各種函數和方法來處理DataFrame對象，例如篩選特定行或列、計算統計信息、排序、合并、拆分等等。
以下是一些常用的DataFrame操作示例：
print(df.head())
print(df.columns)
column_data = df['Column Name']
filtered_data = df[df['Column Name'] > 10]
mean_value = df['Column Name'].mean()
sorted_data = df.sort_values('Column Name')
merged_data = pd.concat([df1, df2])
splitted_data = pd.split(df, [2])
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
將DataFrame對象保存到名為output.xlsx的Excel文件中，index=False表示不將行索引保存到Excel中。
這只是一個簡單的示例，pandas庫還提供了很多其他強大的功能來處理Excel表格數據。你可以根據具體的需求查閱pandas的官方文檔來了解更多細節。
