數據庫規范化的重要性主要體現在以下幾個方面：
數據冗余減少：規范化能夠將數據分解為更小的表，避免數據的冗余存儲。冗余數據不僅浪費存儲空間，還容易導致數據的不一致性和更新異常。規范化可以通過建立關系表、分解多對多關系等方式減少冗余數據。
數據一致性提高：規范化可以確保數據的一致性，即數據在不同表中的存儲方式一致。通過建立關系表和外鍵關聯等方式，可以確保數據的完整性和一致性，避免數據的沖突和不一致性。
數據查詢效率提高：規范化能夠提高數據的查詢效率。規范化后的表結構更加簡潔，查詢時需要的連接和過濾操作更少，從而提高查詢的性能。
數據存儲空間減少：規范化能夠減少數據的存儲空間。規范化后的表結構更加緊湊，表中的字段更少，從而減少了數據的存儲空間需求。
數據更新操作更加簡單：規范化能夠簡化數據的更新操作。規范化后的表結構更加清晰，數據的更新操作更加直觀和簡單，避免了數據的更新異常和復雜性。
總之，數據庫規范化是設計和管理數據庫的基本原則之一，它能夠提高數據的一致性、查詢效率和存儲空間利用率，簡化數據的更新操作，從而提高數據庫的性能和可維護性。
