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什么是Caffe的BN層

小樊
89
2024-04-23 13:33:43
欄目: 深度學習

Caffe的BN層是指Batch Normalization(批量歸一化)層,它是一種用于加速深度學習訓練的技術。BN層通過在每一個mini-batch的數據上進行歸一化操作,將數據的均值和方差進行調整,從而減少網絡訓練過程中的內部協變量轉換(Internal Covariate Shift),加快訓練速度,提高模型的收斂速度和精度。BN層通常被添加在卷積層或全連接層之后,用于對網絡中間層的輸入數據進行歸一化處理。

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