在Python中進行數據爬蟲的異常處理，可以使用try-except語句來捕獲和處理異常。以下是一個簡單的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html(url):
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # 如果請求返回的狀態碼不是200，將拋出異常
        return response.text
    except requests.RequestException as e:
        print(f"請求異常: {e}")
        return None
    except Exception as e:
        print(f"其他異常: {e}")
        return None

def parse_html(html):
    if html is None:
        return []

    soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
    try:
        # 在這里解析HTML，例如提取數據
        data = []
        for item in soup.find_all("div", class_="item"):
            title = item.find("h2").text
            link = item.find("a")["href"]
            data.append({"title": title, "link": link})
        return data
    except Exception as e:
        print(f"解析異常: {e}")
        return []

def main():
    url = "https://example.com"
    html = get_html(url)
    data = parse_html(html)
    print(data)

if __name__ == "__main__":
    main()

在這個示例中，我們使用了兩個函數get_html和parse_html。get_html函數用于發送HTTP請求并獲取HTML內容，parse_html函數用于解析HTML并提取數據。

在get_html函數中，我們使用try-except語句捕獲可能的異常，例如請求異常（如連接超時、DNS解析失敗等）和其他異常。如果發生異常，我們將打印異常信息并返回None。

在parse_html函數中，我們同樣使用try-except語句捕獲可能的異常。如果發生異常，我們將打印異常信息并返回一個空列表。

通過這種方式，我們可以確保在爬蟲過程中遇到問題時，程序不會崩潰，而是能夠繼續運行或優雅地退出。