Java中快速排序的性能瓶頸主要有以下幾點：
數據量大：當數據量較大時，快速排序需要進行大量的遞歸調用，這會導致棧空間的消耗和函數調用的開銷。在這種情況下，可以考慮使用其他排序算法，如歸并排序或者堆排序，它們的空間復雜度更低。
遞歸深度過大：當遞歸深度過大時，會導致棧空間不足，從而引發棧溢出錯誤。為了解決這個問題，可以考慮使用尾遞歸優化或者將遞歸轉換為迭代。
基準值選取不佳：快速排序的性能與基準值的選取密切相關。如果基準值選取不佳，可能導致分區不均勻，從而導致排序效率降低。為了解決這個問題，可以采用隨機選取基準值、三數取中等方法來提高基準值的選取質量。
數據本身已經有序或接近有序：當數據本身已經有序或接近有序時，快速排序的性能會降低。在這種情況下，可以考慮使用其他排序算法，如插入排序或計數排序，它們在數據有序或接近有序時具有較好的性能。
多線程并行處理：由于快速排序是一種原地排序算法，所以在多核處理器上并行處理的效果有限。但是，可以通過將快速排序與多線程技術結合，將數據分成多個部分并行處理，從而提高排序性能。
非優化版本的快速排序：在實際應用中，可能會遇到非優化版本的快速排序，這些版本可能存在一些性能問題。為了提高性能，可以使用優化版本的快速排序，如雙軸快速排序、三軸快速排序等。
總之，為了提高Java中快速排序的性能，需要關注數據量、遞歸深度、基準值選取、數據有序程度、多線程并行處理以及快速排序的優化版本等方面。
