在C#客戶端處理大數據傳輸時，需要考慮以下幾點：

1. 分塊傳輸：將大數據分成多個小塊進行傳輸。這樣可以避免一次性加載整個數據集，降低內存和網絡帶寬的壓力。

2. 使用流式傳輸：通過流式傳輸，可以邊讀取數據邊處理數據，而不是一次性將整個數據集加載到內存中。這樣可以降低內存占用，提高處理速度。

3. 數據壓縮：在傳輸之前對數據進行壓縮，可以減少傳輸的數據量，從而提高傳輸速度。在接收端，可以解壓縮數據以獲取原始數據。

4. 使用異步操作：使用異步操作可以避免阻塞主線程，提高程序的響應速度。

以下是一個簡單的C#客戶端處理大數據傳輸的示例：

using System;
using System.IO;
using System.Net;
using System.Net.Sockets;

class BigDataClient
{
    private const int BufferSize = 4096;
    private const string ServerAddress = "127.0.0.1";
    private const int ServerPort = 8080;

    static async System.Threading.Tasks.Task Main(string[] args)
    {
        TcpClient client = new TcpClient();
        await client.ConnectAsync(ServerAddress, ServerPort);

        using (NetworkStream stream = client.GetStream())
        {
            byte[] buffer = new byte[BufferSize];
            int bytesRead;

            while ((bytesRead = await stream.ReadAsync(buffer, 0, buffer.Length)) != 0)
            {
                // 處理接收到的數據塊
                ProcessDataChunk(buffer, bytesRead);
            }
        }

        client.Close();
    }

    private static void ProcessDataChunk(byte[] data, int length)
    {
        // 在這里處理數據塊，例如解壓縮、轉換為對象等
        Console.WriteLine($"Received {length} bytes of data");
    }
}

這個示例中，我們使用了TCP客戶端來連接服務器，并通過網絡流異步讀取數據。每次讀取到數據后，我們調用ProcessDataChunk方法處理數據塊。你可以根據實際需求修改這個方法，例如解壓縮數據、轉換為對象等。