要將NumPy與Plotly集成使用，我們可以使用NumPy來生成數據，然后使用Plotly來可視化這些數據。下面是一個簡單的示例：
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
# 生成一些示例數據
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 創建Plotly圖表
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines', marker=dict(color='blue')))
# 設置圖表布局
fig.update_layout(title='Sin Wave', xaxis_title='X', yaxis_title='Y')
# 顯示圖表
fig.show()
在這個示例中，我們首先使用NumPy生成了一個sin函數的數據，然后使用Plotly創建了一個折線圖來可視化這些數據。最后，我們設置了圖表的標題和坐標軸標簽，并使用show()方法顯示圖表。
通過這種方式，我們可以很方便地將NumPy生成的數據可視化為各種類型的圖表，同時也可以利用Plotly的豐富功能來定制圖表的樣式和布局。
