Python基于值的內存管理方式有以下幾種：
引用計數：Python使用引用計數來跟蹤對象的引用次數。當一個對象被引用時，其引用計數會加1；當一個對象的引用被刪除時，其引用計數會減1。當對象的引用計數為0時，說明沒有任何引用指向該對象，Python會立即回收該對象的內存空間。
垃圾回收：除了引用計數外，Python還使用垃圾回收機制來處理循環引用等情況下的內存泄漏問題。Python的垃圾回收機制會定期檢查對象的引用關系，找出不再被引用的對象，并將其回收釋放內存。
內存池：Python使用內存池來管理小對象的內存分配和釋放。內存池會預先分配一定大小的內存塊，并將其存放在一個全局的內存池中。當需要分配小對象時，Python會從內存池中分配一塊內存給對象使用，避免頻繁的系統調用和內存碎片化問題。
總的來說，Python的內存管理方式是基于值的，通過引用計數、垃圾回收和內存池等機制來有效管理對象的內存空間，保證程序的內存使用效率和穩定性。
