在Caffe中，Layer是神經網絡的基本構建單元，用于定義網絡的層級結構。每個Layer通常包含一個或多個神經元（Neuron），并且執行一些特定的操作，例如卷積、池化、全連接等。在Caffe中，用戶可以通過配置文件來定義網絡的結構，包括每個Layer的類型、參數和連接方式，從而構建復雜的深度神經網絡模型。Layer的設計和組織是Caffe框架的核心特點之一，它為用戶提供了靈活而強大的工具來構建和訓練各種類型的神經網絡模型。
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