有幾種方法可以提高matplotlib繪圖的速度：
使用合適的繪圖引擎：matplotlib默認使用的是agg繪圖引擎，可以通過設置使用其他引擎來提高繪圖速度。例如，可以使用更快的Cairo引擎，可以通過在腳本開頭添加以下代碼來實現：
import matplotlib
matplotlib.use('Cairo')
import matplotlib.pyplot as plt
減少數據量：繪制大量數據點會導致繪圖速度較慢。可以考慮減少數據點的數量，或者通過降采樣的方式減少數據量，例如只繪制每個第n個數據點：
x = x[::n]
y = y[::n]
plt.plot(x, y)
使用矢量圖形格式：矢量圖形格式（如SVG、PDF）可以比位圖格式（如PNG、JPEG）更快地渲染和顯示。可以將繪圖保存為矢量圖形格式，或者在繪制過程中使用矢量圖形格式進行顯示：
plt.savefig('plot.svg', format='svg')
# 或者
plt.savefig('plot.pdf', format='pdf')
使用并行繪圖：使用多線程或多進程并行繪圖可以加快繪圖速度。可以將繪圖任務分成多個子任務，并使用多線程或多進程同時執行這些子任務。可以使用Python內置的threading或multiprocessing模塊來實現并行繪圖。
使用其他繪圖庫：除了matplotlib，還有其他一些繪圖庫可以提供更快的繪圖速度，例如seaborn、plotly等。可以嘗試使用這些庫來加快繪圖速度。
需要注意的是，繪圖速度不僅取決于繪圖庫本身，還受到計算機硬件性能、數據量大小等因素的影響。因此，通過優化繪圖代碼和使用合適的繪圖設置，可以在一定程度上提高matplotlib繪圖的速度。
