在R語言中進行分布式計算可以通過以下兩種方式實現：
library(parallel)
# 創建一個集群，使用多個核心進行并行計算
cl <- makeCluster(2)
# 在集群中執行計算
clusterEvalQ(cl, {
# 這里寫需要并行計算的R代碼
})
# 關閉集群
stopCluster(cl)
library(SparkR)
# 連接到Spark集群
sc <- sparkR.init(master="spark://localhost:7077")
# 將R數據集轉換為Spark數據集
df <- createDataFrame(sqlContext, iris)
# 在Spark集群上執行計算
result <- collect(agg(df, "species", count))
# 關閉連接
sparkR.stop()
以上是兩種在R語言中進行分布式計算的方法，可以根據具體需求選擇合適的方式。
