在scipy中，不完整的Gamma函數（incomplete gamma function）主要用于計算積分形式的Gamma函數在給定上限的情況下的近似值。它常用于統計學、物理學和工程學中的問題。
不完整的Gamma函數的定義如下：
[ \Gamma(a, x) = \int_x^{\infty} t^{a-1}e^{-t} , dt ]
其中，(a) 是Gamma函數的參數，(x) 是積分的下限。
不完整的Gamma函數具有以下功能：
計算不完整的上不完整Gamma函數（upper incomplete gamma function）：(Q(a, x) = \Gamma(a, x))
計算不完整的下不完整Gamma函數（lower incomplete gamma function）：(P(a, x) = \Gamma(a, x)/\Gamma(a))
計算正則化的上不完整Gamma函數（regularized upper incomplete gamma function）：(Q(a, x)/\Gamma(a))
計算正則化的下不完整Gamma函數（regularized lower incomplete gamma function）：(P(a, x)/\Gamma(a))
這些函數在統計分布、概率密度函數、生存函數、可靠度分析等領域中經常被使用。
