TO_DATE() 函數用于將字符串轉換為日期類型
避免在 WHERE 子句中使用 TO_DATE()：在 WHERE 子句中使用 TO_DATE() 可能導致全表掃描，從而影響查詢性能。盡量將字符串存儲為日期類型，或者在查詢之前將字符串轉換為日期類型。
使用索引：如果你需要頻繁地對日期進行查詢，可以考慮在日期列上創建索引。這樣，查詢時可以直接使用索引，而不需要對每一行進行 TO_DATE() 轉換。
減少數據轉換：盡量避免在查詢中使用多個 TO_DATE() 函數。如果可能，將數據轉換為所需的格式，然后在查詢中使用這些已轉換的數據。
使用內置日期函數：Oracle 提供了許多內置的日期函數，如 ADD_MONTHS(), LAST_DAY(), NEXT_DAY() 等。這些函數通常比 TO_DATE() 更高效，因為它們直接操作日期類型，而不需要進行字符串到日期的轉換。
使用 ANSI 日期格式：使用 ANSI 日期格式（如 ‘YYYY-MM-DD’）可以提高 TO_DATE() 函數的性能，因為這種格式不依賴于 NLS 參數設置。例如，使用 TO_DATE('2021-06-01', 'YYYY-MM-DD') 而不是 TO_DATE('01-JUN-21', 'DD-MON-RR')。
分區和分桶：如果你的表非常大，可以考慮使用分區和分桶技術。這樣，查詢只需要掃描相關的分區或分桶，而不是整個表。這可以顯著提高查詢性能。
優化查詢：檢查查詢的其他部分，看看是否有可以優化的地方。例如，盡量減少 JOIN 操作，使用 EXISTS 代替 IN，或者使用子查詢來簡化復雜的查詢。
調整數據庫參數：根據系統資源和工作負載，調整數據庫參數，如 PARALLEL_DEGREE、PGA_AGGREGATE_TARGET 等，以提高查詢性能。
定期維護統計信息：確保數據庫統計信息是最新的，以便 Oracle 優化器可以為查詢選擇最佳的執行計劃。
考慮使用 Materialized View：如果你的查詢需要對大量數據進行復雜的計算，可以考慮使用 Materialized View。這樣，你可以預先計算結果，并在查詢時直接使用這些結果，而不需要再次執行 TO_DATE() 函數。
