在Prometheus中，你可以使用promql語言來編寫SQL-like查詢語句，以從時間序列數據中檢索信息。雖然Prometheus的查詢語言與傳統的SQL有所不同，但它提供了強大的功能來查詢和聚合時間序列數據。

以下是一些常見的PromQL查詢示例：

1. 查詢特定時間范圍內的數據：

rate(http_requests_total[1h])

這個查詢將返回過去一小時內http_requests_total指標的平均速率。

2. 查詢特定標簽的值：

sum_over_time(http_requests_total{job="my-service"}[1h])

這個查詢將返回過去一小時內http_requests_total指標的總和，但僅針對標簽job值為my-service的數據。

3. 查詢最大值、最小值、平均值等：

max_over_time(http_response_codes{code=200}[1h])
min_over_time(http_response_codes{code=500}[1h])
avg_over_time(http_response_codes{code=200}[1h])

這些查詢分別返回過去一小時內http_response_codes指標的最大值、最小值和平均值，但僅針對代碼為200的數據。

4. 使用聚合函數：

sum(http_requests_total) / count(http_requests_total)

這個查詢計算過去一小時內http_requests_total指標的總和，然后除以該時間段內的數據點數量，從而得到平均速率。

5. 使用by子句對結果進行分組：

sum_over_time(http_requests_total{job="my-service"}[1h]) by (instance)

這個查詢將返回過去一小時內http_requests_total指標的總和，并按instance標簽對結果進行分組。

請注意，PromQL使用自己的標簽語法，而不是SQL中的標簽語法。此外，Prometheus不支持所有SQL功能，因此你可能需要調整查詢以滿足你的需求。

希望這些示例能幫助你開始使用PromQL查詢時間序列數據！