亚洲激情专区-91九色丨porny丨老师-久久久久久久女国产乱让韩-国产精品午夜小视频观看

溫馨提示×

js爬蟲數據如何進行清洗

js
小樊
81
2024-11-26 16:53:25
欄目: 編程語言

在JavaScript中進行網頁爬蟲和數據清洗的過程通常包括以下步驟:

  1. 使用requestaxios等HTTP庫來獲取網頁內容。
  2. 解析HTML內容,可以使用cheerio庫來加載和操作DOM元素,或者使用DOMParser API。
  3. 使用CSS選擇器或XPath表達式來提取所需的數據。
  4. 清洗數據,這可能包括去除空白字符、轉換數據類型、篩選特定條件等。
  5. 將清洗后的數據存儲到數據庫或進行進一步的處理。

下面是一個簡單的示例,展示了如何使用axioscheerio來爬取網頁內容并進行數據清洗:

const axios = require('axios');
const cheerio = require('cheerio');

// 獲取網頁內容
axios.get('https://example.com')
  .then(response => {
    const html = response.data;
    // 加載HTML內容到cheerio
    const $ = cheerio.load(html);
    // 提取數據
    const items = [];
    $('div.item').each((index, element) => {
      const title = $(element).find('h2.title').text().trim();
      const price = parseFloat($(element).find('span.price').text().replace('$', '').trim());
      items.push({ title, price });
    });
    // 清洗數據(例如,過濾價格低于100的項目)
    const cleanedItems = items.filter(item => item.price >= 100);
    // 輸出清洗后的數據
    console.log(cleanedItems);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Error fetching data:', error);
  });

在這個示例中,我們首先使用axios獲取網頁內容,然后使用cheerio解析HTML并提取所需的數據。接著,我們對提取的數據進行清洗,例如去除空白字符和轉換數據類型。最后,我們輸出清洗后的數據。這個過程可以根據實際需求進行調整,以適應不同的爬蟲任務和數據清洗需求。

0
济南市| 奇台县| 拜城县| 禹州市| 项城市| 衢州市| 库伦旗| 敦煌市| 中山市| 玛纳斯县| 尉犁县| 镇平县| 区。| 珲春市| 澄城县| 盖州市| 辰溪县| 云南省| 搜索| 五台县| 浦城县| 合阳县| 若羌县| 泰州市| 文水县| 利津县| 卢湾区| 阜宁县| 五河县| 勃利县| 东乡族自治县| 农安县| 台湾省| 北流市| 大连市| 泾源县| 霞浦县| 连山| 孝昌县| 毕节市| 龙井市|