PHP緩存策略的難點主要涉及到以下幾個方面：
緩存穿透：緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數據，由于緩存和數據庫中都沒有這個數據，所以每次請求都會直接查詢數據庫，導致緩存命中率低，同時給數據庫帶來壓力。為了解決這個問題，可以采用布隆過濾器等方法來過濾掉不存在的數據請求。
緩存雪崩：緩存雪崩是指緩存中大量數據在同一時間過期，導致大量請求無法從緩存中獲取數據，而必須查詢數據庫。這會導致數據庫壓力激增，甚至可能引發系統崩潰。為了避免這個問題，可以采用緩存預熱、設置不同的緩存過期時間、使用分布式緩存等方法來分散緩存過期時間，降低雪崩風險。
緩存擊穿：緩存擊穿是指一個熱點數據在緩存中過期后，大量請求同時訪問數據庫獲取數據，導致數據庫壓力激增。為了解決這個問題，可以采用互斥鎖、使用單例模式或者樂觀鎖等方法來保證只有一個請求去查詢數據庫，其他請求等待緩存數據更新后再訪問。
數據一致性：在分布式系統中，由于網絡延遲、節點故障等原因，可能導致緩存和數據庫中的數據不一致。為了解決這個問題，可以采用緩存更新策略（如寫入時更新緩存）、使用分布式鎖等方法來保證數據一致性。
緩存擴容：隨著數據量的增長，緩存空間可能不足以存儲所有數據，需要考慮緩存擴容。緩存擴容需要考慮數據遷移、性能影響等因素，因此在設計和實施時需要充分考慮這些因素。
緩存降級：在高并發場景下，為了保證系統穩定性，可以考慮采用緩存降級策略，如關閉部分非核心功能的緩存，降低系統壓力。
總之，PHP緩存策略的難點涉及到多個方面，需要根據實際業務場景和需求來選擇合適的緩存策略和技術，以實現高性能、高可用、高擴展性的系統。
