在 Torch 中，優化器的選擇取決于訓練任務和模型的特性。以下是一些常見的優化器及其適用情況：
optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters(), lr=learning_rate)
optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=learning_rate, momentum=0.9)
optimizer = torch.optim.Adagrad(model.parameters(), lr=learning_rate)
optimizer = torch.optim.RMSprop(model.parameters(), lr=learning_rate)
根據具體任務和模型的特性，可以選擇不同的優化器來獲得更好的訓練效果。通常建議嘗試不同的優化器并根據實驗結果選擇最適合的優化器。
