設計Python函數時，應該遵循一些最佳實踐和設計原則，以確保代碼的可讀性、可維護性和可擴展性。以下是一些關鍵點：

1. 明確函數目的

• 單一職責原則（SRP）：每個函數應該只完成一個任務。
• 明確函數名：函數名應該清晰地反映其功能。

2. 參數設計

• 有意義的參數名：參數名應該能夠清楚地表達其用途。
• 默認參數：對于可選參數，使用默認值可以提高函數的靈活性。
• 可變參數：如果函數需要接受可變數量的參數，可以使用*args和**kwargs。

3. 返回值設計

• 明確的返回值：函數應該有明確的返回值，或者明確說明不返回任何值（使用None）。
• 返回多個值：如果需要返回多個值，可以使用元組。

4. 文檔字符串

• 函數文檔字符串（docstring）：在函數定義下方添加文檔字符串，描述函數的功能、參數和返回值。

5. 錯誤處理

• 異常處理：使用try-except塊來處理可能發生的異常，并提供有意義的錯誤信息。
• 斷言：在開發階段，可以使用斷言來檢查輸入參數的有效性。

6. 代碼簡潔

• 避免重復代碼：使用函數來封裝重復的代碼。
• 使用內置函數和標準庫：Python提供了許多內置函數和標準庫，優先使用這些工具可以提高代碼效率。

7. 測試

• 單元測試：編寫單元測試來驗證函數的正確性。
• 測試覆蓋率：確保測試覆蓋率足夠高，以覆蓋各種可能的輸入情況。

示例

def add_numbers(a, b):
    """
    Adds two numbers and returns the result.

    Parameters:
    a (int or float): The first number to add.
    b (int or float): The second number to add.

    Returns:
    int or float: The sum of the two numbers.
    """
    if not isinstance(a, (int, float)) or not isinstance(b, (int, float)):
        raise ValueError("Both arguments must be numbers.")
    return a + b

# 測試函數
try:
    result = add_numbers(1, 2)
    print(f"The sum is {result}.")
except ValueError as e:
    print(e)

通過遵循這些設計原則，可以創建出清晰、高效且易于維護的Python函數。