高效存儲和讀取數據：tfrecord是一種二進制文件格式，可以更快速地讀取和加載數據，特別適合大規模數據集。
支持多種數據類型：tfrecord可以存儲多種類型的數據，包括圖像、文本、音頻等。
數據壓縮：tfrecord支持數據的壓縮，可以減小文件大小，節省存儲空間。
數據預處理：可以在生成tfrecord文件時對數據進行預處理和轉換，方便在訓練時直接使用。
數據標記：可以在tfrecord文件中添加標簽信息，方便數據的分類和組織。
數據分片：可以將大規模數據集分成多個tfrecord文件，方便管理和加載。
數據讀取：tfrecord文件可以直接通過TensorFlow的Dataset API進行讀取和處理，方便快速構建數據管道。
